当下，互联网是人人都熟悉的东西，而关于物联网，对于大多数人，甚至是涉及从业者都有一种知其然不知其所以然的感觉，理解了以下七个问题，你对物联网或许不会略知一二。　　物联网解说1：目前全世界物联网平台有多少个？　　物联网平台已沦为许多厂商进占物联网市场常用的一种商业模式，不管大型科技公司，或者是传统产业，都开始利用自辟物联网平台的方式，来获取企业从端点到端点之间的物联网解决方案。根据物联网 Analytics市研机构调查统计资料的结果，截至2015年，由原则上厂商所发售的物联网平台数量，全球已积累有260个，而原为或合作打造出这些物联网平台的业者，其中有180多家是新创公司，中小企业则有45家左右，还有25家是大型跨国企业。

而到今年5月，全球物联网平台数量更加相似缩减到，已多达400个。　　物联网解说2：目前有物联网的证书吗？　　有，例如日本今年5月开始发售物联网专业测验的测验，能通过这项测试来评价受测者对于物联网不具备的专业知识能力，通过测试者将被颁发证书，而测验内容涵括了8大领域，还包括物联网战略与管理、产业系统与标准化、涉及法律、网络设备、物联网平台、数据分析与信息安全。这项考试测验将分为三个等级，通过最低第一级为专业协调员、第二等级为专业工程师，第三级则为专业架构师。

而除了国家获取给一般人的测验外，也有厂商获取类似于的测验测验，例如亚马逊也有发售AWS证书，来获取开发人员或架构师等当作在AWS专业知识和技能方面的接纳。　　物联网解说3：物联网与工业4.0的关系？　　工业4.0（Industrie 4.0）是德国用来迈进智慧工厂（Smart Factory）的国家级技术战略目标，要让工厂内的每个操作者设备都具备独立自主的能力，可以自动化已完成生产线操作者，且能动态监控周遭环境，随时将故障回避，不过要让机器设备不具备有自动化监控和动态突发事件的能力，就得必须靠着积累大量数据和分析工具的帮助，才有办法做，这就得倚赖在这些在设备上埋设的大量传感器来拜托收集机台资料，并上载云端展开分析，才需要利用得出结论的结果，来当作各种智慧工厂应用于，才以求逐步构建工业4.0。

　　物联网解说4：物联网与机器学习的关系？　　机器学习是一种用来预测未来的逻辑工具，近几年普遍运用在网络、商业、医学和生物基因等领域，甚至也开始融合无人汽车的应用于。然而，必须提升机器学习的预测能力，并无法倚赖过去以规则为基础的计算机程序运算，而是得靠着自学从大量数据不作训练，才需要充分发挥出有机器学习的效果。例如Google自驾车就是藉由收集大量传感器资料，来持续获取车辆做到机器学习的训练，保证让汽车可以在自动行经于有所不同的驾驶员环境、交通型态和道路条件下，仍可做最佳的辨别。

　　物联网解说5：物联网与区块链技术的关系？　　在金融科技爆红的区块链（Blockchain）技术也开始用在物联网。例如IBM等一些科技厂商开始也利用区块链技术，来打造出自家的物联网网络环境。

当将区块链技术运用在物联网网络架构时，和目前以集中化物联网网络部署居多的物联网环境的仅次于有所不同，在于其使用了去中心化的分布式数据库架构，让物联网网络要用P2P点对点的方式，来展开大量设备与设备之间的数据传输，因而可以创建一个对外开放读取的物联网网络环境。　　物联网解说6：物联网与VR/AR应用于的关系？　　随着 VR/AR刮起的一股虚拟现实热潮，也开始有一些厂商将VR/AR技术与工厂物联网应用于融合。例如，可将从工厂设备传感器收集而来的资料经过分析后，利用VR或AR模块在头戴式装置或平板上，来呈现可视化的分析结果，以获取现场确保人员动态查阅这些设备若无出现异常再次发生，看起来能表明当下设备有可能再次发生故障的机率，或标明距离设备停机维修的日期等讯息，来即早进行检修或维护保养。

　　物联网解说7：物联网与IPv6协议的关系？　　目前广为用于的网络协议IPv4，所能获取物联网硬件的网络地址已过于用于，未来将交由IPv6来接任，IPv6使用128位长度，能获取的IP地址，相比之下多达IPv4的数量，所以非常适合用来承托百亿级硬件连网所需的大量IP地址市场需求。

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